Python numpy scimath.log2用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.lib.scimath.log2 的用法。

用法:

lib.scimath.log2(x)

计算 x 的以 2 为底的对数。

返回 “principal value”(有关此内容的说明，请参阅numpy.log2) 的\(log_2(x)\).真的x > 0, 这是一个实数 (log2(0)返回-inf和log2(np.inf)返回inf)。否则，返回复杂的原则值。

参数：

x： array_like

对数基数为 2 的值是必需的。

返回：

out： ndarray 或标量

x 值的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则输出，否则返回数组。

注意：

对于返回的 log2()NAN真实的时候x < 0， 采用numpy.log2(但请注意，否则numpy.log2和这个numpy.log2是相同的，即两者都返回-inf为了x = 0,inf为了x = inf, 并且, 特别是, 复杂的原则值如果x.imag != 0)。

例子：

我们设置打印精度，因此示例可以是auto-tested：

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> np.emath.log2(8)
3.0
>>> np.emath.log2([-4, -8, 8])
array([2.+4.5324j, 3.+4.5324j, 3.+0.j    ])