Python numpy squeeze用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.squeeze 的用法。

用法:

numpy.squeeze(a, axis=None)

从 a 中删除长度为 1 的轴。

参数：

a： array_like

输入数据。

axis： 无或int 或整数元组，可选

选择形状中长度为 1 的条目的子集。如果选择了形状条目大于 1 的轴，则会引发错误。

返回：

squeezed： ndarray

输入数组，但删除了长度为 1 的所有维度或维度的子集。这始终是一个本身或一个视图成一个。请注意，如果所有轴都被挤压，则结果是 0d 数组而不是标量。

抛出：

ValueError

如果轴不是无，并且被挤压的轴的长度不是 1

例子：

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)
>>> x = np.array([[1234]])
>>> x.shape
(1, 1)
>>> np.squeeze(x)
array(1234)  # 0d array
>>> np.squeeze(x).shape
()
>>> np.squeeze(x)[()]
1234