Python numpy scimath.log用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.lib.scimath.log 的用法。

用法:

lib.scimath.log(x)

计算 x 的自然对数。

返回 “principal value”(有关此内容的说明，请参阅numpy.log) 的\(log_e(x)\).真的x > 0, 这是一个实数 (log(0)返回-inf和log(np.inf)返回inf)。否则，返回复杂的原则值。

参数：

x： array_like

需要其日志的值。

返回：

out： ndarray 或标量

x 值的对数。如果 x 是标量，则输出，否则返回数组。

注意：

对于返回的log()NAN真实的时候x < 0， 采用numpy.log(但请注意，否则numpy.log和这个numpy.log是相同的，即两者都返回-inf为了x = 0,inf为了x = inf, 并且, 特别是, 复杂的原则值如果x.imag != 0)。

例子：

>>> np.emath.log(np.exp(1))
1.0

负参数被处理“correctly”(回想一下exp(log(x)) == x做不是真正持有x < 0):

>>> np.emath.log(-np.exp(1)) == (1 + np.pi * 1j)
True