Python numpy scimath.log用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.lib.scimath.log 的用法。

用法:

lib.scimath.log(x)

計算 x 的自然對數。

返回 “principal value”(有關此內容的說明，請參閱numpy.log) 的\(log_e(x)\).真的x > 0, 這是一個實數 (log(0)返回-inf和log(np.inf)返回inf)。否則，返回複雜的原則值。

參數：

x： array_like

需要其日誌的值。

返回：

out： ndarray 或標量

x 值的對數。如果 x 是標量，則輸出，否則返回數組。

注意：

對於返回的log()NAN真實的時候x < 0， 采用numpy.log(但請注意，否則numpy.log和這個numpy.log是相同的，即兩者都返回-inf為了x = 0,inf為了x = inf, 並且, 特別是, 複雜的原則值如果x.imag != 0)。

例子：

>>> np.emath.log(np.exp(1))
1.0

負參數被處理“correctly”(回想一下exp(log(x)) == x做不是真正持有x < 0):

>>> np.emath.log(-np.exp(1)) == (1 + np.pi * 1j)
True