Python numpy show_config用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.show_config 的用法。

用法:

numpy.show_config()

顯示構建 NumPy 的係統中的庫。

打印有關構建 NumPy 的係統中的各種資源(庫、庫目錄、包含目錄等)的信息。

注意：

1. 指定要打印的信息的類在numpy.distutils.system_info 模塊中定義。

   信息可能包括：

   • language：用於編寫庫的語言(主要是 C 或 f77)

   • libraries：係統中找到的庫的名稱

   • library_dirs：包含庫的目錄

   • include_dirs ：包含庫頭文件的目錄

   • src_dirs ：包含庫源文件的目錄

   • define_macros ：distutils.setup 使用的預處理器宏

   • baseline：所需的最低 CPU 函數

   • found：係統支持的調度函數

   • not found ：調度係統不支持的函數

2. NumPy BLAS/LAPACK 安裝說明

   安裝 numpy 輪( pip install numpy 或通過 pip install numpy --only-binary :numpy: numpy 強製安裝)包括 BLAS 和 LAPACK 線性代數 API 的 OpenBLAS 實現。在這種情況下，library_dirs 報告使用 gcc/gfortran 編譯的原始構建時配置；在運行時，OpenBLAS 庫位於 site-packages/numpy.libs/ (linux)、site-packages/numpy/.dylibs/ (macOS) 或 site-packages/numpy/.libs/ (windows) 中。

   從源代碼安裝 numpy ( pip install numpy --no-binary numpy ) 在構建時搜索 BLAS 和 LAPACK 動態鏈接庫，受環境變量 NPY_BLAS_LIBS、NPY_CBLAS_LIBS 和 NPY_LAPACK_LIBS 的影響；或NPY_BLAS_ORDER和NPY_LAPACK_ORDER；或可選文件 ~/.numpy-site.cfg 。 NumPy 會記住這些位置並期望在運行時加載相同的庫。在 macOS 上的 NumPy 1.21+ 中，‘accelerate’(Apple 的 Accelerate BLAS 庫)按照默認的 build-time 搜索順序位於 ‘openblas’ 之後。

例子：

>>> import numpy as np
>>> np.show_config()
blas_opt_info:
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/lib']