Python numpy spacing用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.spacing 的用法。

用法:

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'spacing'>

返回 x 和最近的相鄰數字之間的距離。

參數：

x： array_like

要查找的間距的值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

x 值的間距。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

它可以被認為是EPS的概括：spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps，對於任何有限的x，在x + spacing(x)和x之間不應該有任何可表示的數字。

+- inf 和 NaN 的間距為 NaN。

例子：

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True