Python numpy scimath.log2用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.lib.scimath.log2 的用法。

用法:

lib.scimath.log2(x)

計算 x 的以 2 為底的對數。

返回 “principal value”(有關此內容的說明，請參閱numpy.log2) 的\(log_2(x)\).真的x > 0, 這是一個實數 (log2(0)返回-inf和log2(np.inf)返回inf)。否則，返回複雜的原則值。

參數：

x： array_like

對數基數為 2 的值是必需的。

返回：

out： ndarray 或標量

x 值的以 2 為底的對數。如果 x 是標量，則輸出，否則返回數組。

注意：

對於返回的 log2()NAN真實的時候x < 0， 采用numpy.log2(但請注意，否則numpy.log2和這個numpy.log2是相同的，即兩者都返回-inf為了x = 0,inf為了x = inf, 並且, 特別是, 複雜的原則值如果x.imag != 0)。

例子：

我們設置打印精度，因此示例可以是auto-tested：

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> np.emath.log2(8)
3.0
>>> np.emath.log2([-4, -8, 8])
array([2.+4.5324j, 3.+4.5324j, 3.+0.j    ])