Python numpy log2用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.log2 的用法。

用法:

numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'log2'>

x 的以 2 為底的對數。

參數：

x： array_like

輸入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray

x 的以 2 為底的對數。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

對數是一個多值函數：對於每個 x，都有無數個 z，使得 2**z = x。約定是返回 z 的虛部位於 [-pi, pi] 中。

對於實值輸入數據類型，log2總是返回真實的輸出。對於每個不能表示為實數或無窮大的值，它產生nan並設置無效的浮點錯誤標誌。

對於complex-valued 輸入，log2是具有分支切割的複雜分析函數[-inf, 0]並且從上麵是連續的。log2將浮點負零作為一個無窮小的負數處理，符合 C99 標準。

例子：

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])