本文簡要介紹 python 語言中 numpy.logical_not
的用法。
用法:
numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'logical_not'>
逐元素計算 NOT x 的真值。
- x: array_like
邏輯非應用於 x 的元素。
- out: ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where: 數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置,out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out數組將保留其原始值。請注意,如果未初始化out數組是通過默認創建的
out=None
,其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- y: bool 或 bool 的 ndarray
與對 x 的元素進行 NOT 操作的 x 具有相同形狀的布爾結果。如果 x 是標量,則這是一個標量。
參數:
返回:
例子:
>>> np.logical_not(3) False >>> np.logical_not([True, False, 0, 1]) array([False, True, True, False])
>>> x = np.arange(5) >>> np.logical_not(x<3) array([False, False, False, True, True])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.logical_not。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。