本文簡要介紹 python 語言中 numpy.log1p
的用法。
用法:
numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'log1p'>
按元素返回輸入數組加一的自然對數。
計算
log(1 + x)
。- x: array_like
輸入值。
- out: ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where: 數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置,out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out數組將保留其原始值。請注意,如果未初始化out數組是通過默認創建的
out=None
,其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- y: ndarray
1 + x 的自然對數,逐元素。如果 x 是標量,則這是一個標量。
參數:
返回:
注意:
對於實值輸入,
log1p
也是準確的x小到1 + x == 1在浮點精度。對數是一個多值函數:對於每個 x,都有無數個 z,使得 exp(z) = 1 + x。約定是返回 z 的虛部位於 [-pi, pi] 中。
對於實值輸入數據類型,
log1p
總是返回真實的輸出。對於每個不能表示為實數或無窮大的值,它產生nan
並設置無效的浮點錯誤標誌。對於complex-valued 輸入,
log1p
是具有分支切割的複雜分析函數[-inf,-1]並且從上麵是連續的。log1p
將浮點負零作為一個無窮小的負數處理,符合 C99 標準。參考:
M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,“數學函數手冊”,第 10 次印刷,1964 年,第 67 頁。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm
維基百科,“Logarithm”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm
1:
2:
例子:
>>> np.log1p(1e-99) 1e-99 >>> np.log(1 + 1e-99) 0.0
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.log1p。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。