Python numpy log用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.log 的用法。

用法:

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'log'>

自然對數，逐元素。

自然對數log是 index 函數的倒數，因此日誌(exp(x))= x.自然對數是底數的對數e.

參數：

x： array_like

輸入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray

x 的自然對數，逐元素。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

對數是一個多值函數：對於每個 x，都有無數個 z，使得 exp(z) = x。約定是返回 z 的虛部位於 [-pi, pi] 中。

對於實值輸入數據類型，log總是返回真實的輸出。對於每個不能表示為實數或無窮大的值，它產生nan並設置無效的浮點錯誤標誌。

對於complex-valued 輸入，log是具有分支切割的複雜分析函數[-inf, 0]並且從上麵是連續的。log將浮點負零作為一個無窮小的負數處理，符合 C99 標準。

參考：

1：

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“數學函數手冊”，第 10 次印刷，1964 年，第 67 頁。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

2：

維基百科，“Logarithm”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

例子：

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])