Python numpy logaddexp2用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.logaddexp2 的用法。

用法:

numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'logaddexp2'>

以 2 為底的輸入的 index 總和的對數。

計算 log2(2**x1 + 2**x2) 。當計算的事件概率可能小到超出正常浮點數的範圍時，此函數在機器學習中很有用。在這種情況下，可以使用計算概率的以 2 為底的對數。此函數允許添加以這種方式存儲的概率。

參數：

x1, x2： array_like

輸入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

result： ndarray

以 2 為底的對數2**x1 + 2**x2.如果兩者都是標量x1和x2是標量。

注意：

例子：

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50