Python numpy logaddexp2用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.logaddexp2 的用法。

用法:

numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'logaddexp2'>

以 2 为底的输入的 index 总和的对数。

计算 log2(2**x1 + 2**x2) 。当计算的事件概率可能小到超出正常浮点数的范围时，此函数在机器学习中很有用。在这种情况下，可以使用计算概率的以 2 为底的对数。此函数允许添加以这种方式存储的概率。

参数：

x1, x2： array_like

输入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

result： ndarray

以 2 为底的对数2**x1 + 2**x2.如果两者都是标量x1和x2是标量。

注意：

例子：

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50