Python numpy logical_xor用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.logical_xor 的用法。

用法:

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'logical_xor'>

逐元素计算 x1 XOR x2 的真值。

参数：

x1, x2： array_like

逻辑异或应用于元素x1和x2.如果x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： bool 或 bool 的 ndarray

应用于 x1 和 x2 的元素的逻辑异或运算的布尔结果；形状由广播决定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

显示支持广播的简单示例

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])