Python numpy seterrobj用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.seterrobj 的用法。

用法:

numpy.seterrobj(errobj, /)

设置定义浮点错误处理的对象。

错误对象包含定义 NumPy 中错误处理行为的所有信息。 seterrobj 由设置错误处理行为的其他函数内部使用( seterr 、 seterrcall )。

参数：

errobj： 列表

错误对象，一个包含三个元素的列表：[内部 numpy 缓冲区大小、错误掩码、错误回调函数]。

错误掩码是一个整数，包含所有四个浮点错误的处理信息。每种错误类型的信息都包含在整数的三位中。如果我们以 8 为基数打印它，我们可以看到为 “invalid”, “under”, “over” 和 “divide” 设置了什么处理(按此顺序)。打印的字符串可以解释为

• 0：‘ignore’

• 1：‘warn’

• 2：‘raise’

• 3：‘call’

• 4：‘print’

• 5：‘log’

注意：

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参阅 seterr 。

例子：

>>> old_errobj = np.geterrobj()  # first get the defaults
>>> old_errobj
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> new_errobj = [20000, 12, err_handler]
>>> np.seterrobj(new_errobj)
>>> np.base_repr(12, 8)  # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn')
'14'
>>> np.geterr()
{'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'}
>>> np.geterrcall() is err_handler
True