本文简要介绍 python 语言中 numpy.swapaxes
的用法。
用法:
numpy.swapaxes(a, axis1, axis2)
交换数组的两个轴。
- a: array_like
输入数组。
- axis1: int
第一个轴。
- axis2: int
第二轴。
- a_swapped: ndarray
对于NumPy >= 1.10.0,如果a是ndarray,则返回a的视图;否则将创建一个新数组。对于早期的 NumPy 版本,仅当轴的顺序更改时才返回 a 的视图,否则返回输入数组。
参数:
返回:
例子:
>>> x = np.array([[1,2,3]]) >>> np.swapaxes(x,0,1) array([[1], [2], [3]])
>>> x = np.array([[[0,1],[2,3]],[[4,5],[6,7]]]) >>> x array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]])
>>> np.swapaxes(x,0,2) array([[[0, 4], [2, 6]], [[1, 5], [3, 7]]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.swapaxes。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。