Python numpy select用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.select 的用法。

用法:

numpy.select(condlist, choicelist, default=0)

根据条件返回从选择列表中的元素中提取的数组。

参数：

condlist： bool ndarrays 列表

确定从选择列表中的哪个数组获取输出元素的条件列表。当满足多个条件时，使用 condlist 中遇到的第一个条件。

choicelist： ndarrays 列表

从中获取输出元素的数组列表。它必须与 condlist 的长度相同。

default： 标量，可选

当所有条件评估为 False 时插入到输出中的元素。

返回：

output： ndarray

位置 m 的输出是choicelist 中数组的m-th 元素，其中condlist 中相应数组的m-th 元素为True。

例子：

>>> x = np.arange(6)
>>> condlist = [x<3, x>3]
>>> choicelist = [x, x**2]
>>> np.select(condlist, choicelist, 42)
array([ 0,  1,  2, 42, 16, 25])

>>> condlist = [x<=4, x>3]
>>> choicelist = [x, x**2]
>>> np.select(condlist, choicelist, 55)
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 25])