Python numpy setxor1d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.setxor1d 的用法。

用法:

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

找到两个数组的异或集。

返回仅在一个(不是两个)输入数组中的排序后的唯一值。

参数：

ar1, ar2： array_like

输入数组。

assume_unique： bool

如果为 True，则假定输入数组都是唯一的，这样可以加快计算速度。默认为假。

返回：

setxor1d： ndarray

仅在一个输入数组中的唯一值的排序一维数组。

例子：

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])