Python numpy scimath.log10用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.lib.scimath.log10 的用法。

用法:

lib.scimath.log10(x)

计算 x 的以 10 为底的对数。

返回 “principal value”(有关此内容的说明，请参阅numpy.log10) 的\(log_{10}(x)\).真的x > 0, 这是一个实数 (log10(0)返回-inf和log10(np.inf)返回inf)。否则，返回复杂的原则值。

参数：

x： 数组 或标量

需要以 10 为底的对数的值。

返回：

out： ndarray 或标量

x 值的以 10 为底的对数。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组对象。

注意：

对于返回的 log10()NAN真实的时候x < 0， 采用numpy.log10(但请注意，否则numpy.log10和这个numpy.log10是相同的，即两者都返回-inf为了x = 0,inf为了x = inf, 并且, 特别是, 复杂的原则值如果x.imag != 0)。

例子：

(我们设置打印精度，所以示例可以是auto-tested)

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> np.emath.log10(10**1)
1.0

>>> np.emath.log10([-10**1, -10**2, 10**2])
array([1.+1.3644j, 2.+1.3644j, 2.+0.j    ])