Python numpy scimath.arctanh用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.lib.scimath.arctanh 的用法。

用法:

lib.scimath.arctanh(x)

计算 x 的反双曲正切。

返回 “principal value”(有关此内容的说明，请参阅numpy.arctanh) 的arctanh(x).真的x这样abs(x) < 1，这是一个实数。如果绝对(x)> 1， 或者如果x很复杂，结果也很复杂。最后，x = 1返回``inf``和x=-1返回-inf.

参数：

x： array_like

需要其 arctanh 的值。

返回：

out： ndarray 或标量

x 值的反双曲正切。如果 x 是标量，则输出，否则返回数组。

注意：

对于返回的arctanh()NAN真实的时候x不在区间内(-1,1)， 采用numpy.arctanh(然而，后者确实返回 +/-infx = +/-1)。

例子：

>>> np.set_printoptions(precision=4)

>>> from numpy.testing import suppress_warnings
>>> with suppress_warnings() as sup:
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.emath.arctanh(np.eye(2))
array([[inf,  0.],
       [ 0., inf]])
>>> np.emath.arctanh([1j])
array([0.+0.7854j])