本文简要介绍 python 语言中 numpy.hsplit
的用法。
用法:
numpy.hsplit(ary, indices_or_sections)
将一个数组水平拆分为多个子数组(按列)。
请参阅
split
文档。hsplit
相当于split
和axis=1
,无论数组维度如何,数组始终沿第二轴分割。例子:
>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4) >>> x array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]]) >>> np.hsplit(x, 2) [array([[ 0., 1.], [ 4., 5.], [ 8., 9.], [12., 13.]]), array([[ 2., 3.], [ 6., 7.], [10., 11.], [14., 15.]])] >>> np.hsplit(x, np.array([3, 6])) [array([[ 0., 1., 2.], [ 4., 5., 6.], [ 8., 9., 10.], [12., 13., 14.]]), array([[ 3.], [ 7.], [11.], [15.]]), array([], shape=(4, 0), dtype=float64)]
对于更高维的数组,拆分仍然沿第二个轴。
>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2) >>> x array([[[0., 1.], [2., 3.]], [[4., 5.], [6., 7.]]]) >>> np.hsplit(x, 2) [array([[[0., 1.]], [[4., 5.]]]), array([[[2., 3.]], [[6., 7.]]])]
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.hsplit。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。