Python numpy hypot用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.hypot 的用法。

用法:

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'hypot'>

给定直角三角形的“legs”，返回它的斜边。

相当于sqrt(x1**2 + x2**2)，逐元素。如果x1或者x2是scalar_like(即，明确地cast-able为标量类型)，它被广播以与其他参数的每个元素一起使用。 (参见示例)

参数：

x1, x2： array_like

三角形的腿。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

z： ndarray

三角形的斜边。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

显示scalar_like 参数广播的示例：

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])