本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.hermite_e.hermevander
的用法。
用法:
polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)
Pseudo-Vandermonde 给定度数的矩阵。
返回度数的pseudo-Vandermonde 矩阵度和采样点x. pseudo-Vandermonde 矩阵定义为
其中 0 <= i <= 度。 V 的前导索引索引 x 的元素,最后一个索引是 HermiteE 多项式的次数。
如果c是长度系数的一维数组n + 1和V是数组
V = hermevander(x, n)
, 然后np.dot(V, c)
和hermeval(x, c)
在四舍五入之前是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合和大量相同度数和样本点的HermiteE 系列的评估都很有用。- x: array_like
点数组。 dtype 转换为 float64 或 complex128,具体取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。
- deg: int
结果矩阵的度数。
- vander: ndarray
pseudo-Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为
x.shape + (deg + 1,)
,其中最后一个索引是对应的HermiteE多项式的次数。 dtype 将与转换后的相同x.
参数:
返回:
例子:
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander >>> x = np.array([-1, 0, 1]) >>> hermevander(x, 3) array([[ 1., -1., 0., 2.], [ 1., 0., -1., -0.], [ 1., 1., 0., -2.]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.polynomial.hermite_e.hermevander。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。