python numpy polynomial.hermite_e.hermevander用法及代码示例

用法：

numpy.polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)

给定度数的Pseudo-Vandermonde矩阵。

返回度数为M的pseudo-Vandermonde矩阵和采样点x。 pseudo-Vandermonde矩阵定义为

其中0 <= i <=度V的前导索引将x的元素索引，最后一个索引是HermiteE多项式的次数。

如果c是系数n +1的一维数组，而V是该数组V = hermevander(x, n)， 然后np.dot(V, c)和hermeval(x, c)四舍五入都是一样的。这种等效性对于最小二乘拟合和评估相同程度和采样点的大量HermiteE Series 都是有用的。

参数：	x： ： array_like 点数组。取决于任何元素是否复杂，dtype将转换为float64或complex128。如果x为标量，则将其转换为一维数组。 deg： ： int 所得矩阵的度。
返回值：	vander： ： ndarray pseudo-Vandermonde矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是对应的HermiteE多项式的次数。 dtype将与转换后的x相同。

例子：

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])

源码：

numpy.polynomial.hermite_e.hermevander的API实现见：[源代码]

注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.polynomial.hermite_e.hermevander。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。