Python numpy hypot用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.hypot 的用法。

用法:

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'hypot'>

給定直角三角形的“legs”，返回它的斜邊。

相當於sqrt(x1**2 + x2**2)，逐元素。如果x1或者x2是scalar_like(即，明確地cast-able為標量類型)，它被廣播以與其他參數的每個元素一起使用。 (參見示例)

參數：

x1, x2： array_like

三角形的腿。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

z： ndarray

三角形的斜邊。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

顯示scalar_like 參數廣播的示例：

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])