本文簡要介紹 python 語言中 numpy.hstack
的用法。
用法:
numpy.hstack(tup)
水平順序堆疊數組(按列)。
這相當於沿第二個軸連接,除了沿第一個軸連接的一維數組。重建除以
hsplit
的數組。此函數對最多 3 維的數組最有意義。例如,對於具有高度(第一軸)、寬度(第二軸)和 r/g/b 通道(第三軸)的 pixel-data。函數
concatenate
、stack
和block
提供更通用的堆疊和連接操作。- tup: ndarrays 序列
除了可以是任意長度的一維數組之外,除了第二個軸之外,數組必須沿所有方向具有相同的形狀。
- stacked: ndarray
通過堆疊給定數組形成的數組。
參數:
返回:
例子:
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((4,5,6)) >>> np.hstack((a,b)) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[4],[5],[6]]) >>> np.hstack((a,b)) array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.hstack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。