本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.interpolative.id_to_svd
的用法。
用法:
scipy.linalg.interpolative.id_to_svd(B, idx, proj)#
將 ID 轉換為 SVD。
具有骨架矩陣 B 和 ID 索引以及係數 idx 和 proj 的矩陣的 SVD 重建分別為:
U, S, V = id_to_svd(B, idx, proj) A = numpy.dot(U, numpy.dot(numpy.diag(S), V.conj().T))
另見
svd
。- B: numpy.ndarray
骨架矩陣。
- idx: numpy.ndarray
列索引數組。
- proj: numpy.ndarray
插值係數。
- U: numpy.ndarray
左奇異向量。
- S: numpy.ndarray
奇異值。
- V: numpy.ndarray
右奇異向量。
參數 ::
返回 ::
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.interpolative.id_to_svd。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。