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Python SciPy interpolative.id_to_svd用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.interpolative.id_to_svd 的用法。

用法:

scipy.linalg.interpolative.id_to_svd(B, idx, proj)#

将 ID 转换为 SVD。

具有骨架矩阵 B 和 ID 索引以及系数 idx 和 proj 的矩阵的 SVD 重建分别为:

U, S, V = id_to_svd(B, idx, proj)
A = numpy.dot(U, numpy.dot(numpy.diag(S), V.conj().T))

另见 svd

参数

B numpy.ndarray

骨架矩阵。

idx numpy.ndarray

列索引数组。

proj numpy.ndarray

插值系数。

返回

U numpy.ndarray

左奇异向量。

S numpy.ndarray

奇异值。

V numpy.ndarray

右奇异向量。

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.linalg.interpolative.id_to_svd。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。