python – LSTM用於時序數據預測
時間序列預測，圖片來自rawpixel.com
使用神經網絡(NN)預測市場上的股票價格走勢的想法與NN一樣古老。憑直...
sklearn例程:壓縮感知：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建
壓縮感知
什麽是壓縮感知呢？
示例說明：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建
此示例介紹了從一組沿不...
sklearn例程:核嶺回歸與SVM回歸的比較
核嶺回歸與SVM回歸的比較簡介
核嶺回歸(KRR)和SVM回歸(SVR)都是通過采用核技巧來學習非線性函數。也就是說...
sklearn例程:隨機投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss綁定為帶有隨機投影的嵌入簡介
Johnson-Lindenstrauss引理（簡稱JL引理）指出，任何...
sklearn例程:異常檢測算法比較及異常點檢測示例
對數據集進行異常檢測及比較簡介
此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模...
使用Rsync進行本地和遠程數據同步及備份
Rsync是一個非常有用的工具，它允許Linux係統管理員在本地或與遠程文件係統同步數據。使用rsync比簡單地複製...
sklearn例程:多標簽分類
多標簽分類數據及可視化說明
本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生...
sklearn例程:使用多個模型預測完善人臉
例程簡介
本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。
...
在Python中使用圖像過濾器/濾鏡
在從事計算機視覺項目中，需要用到圖像預處理，以幫助改善我計劃構建的機器學習模型。圖像預處理包括將圖像...
sklearn例程:保序回歸
保序回歸簡介
本示例是對保序回歸處理生成數據的說明。保序回歸發現函數的非遞減近似，同時使訓練數據的均方...
sklearn例程:簡化打印模型時的輸出
本示例說明了print_changed_only全局參數的用法。
將print_changed_only設置為True將更改估計器的表示，...
Python安全FTP模塊[sftp]
總覽
在上一篇文章中，我們介紹了Python中的ftplib模塊，您可以閱讀有關的更多信息，見：《在Python中，如何...
t-SNE的原理及Python實現
t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一種降維技術，用於將高維空間的數據及表示到二維或三...
在Python中,如何使用FTP
總覽
本文將展示在Python中如何在ftplib模塊的幫助下使用FTP。
Ftplib
Python中的ftplib模塊允許您編寫執行...
python二維密度圖的例程
這篇文章將向您展示如何：
使用高斯核估計2個分布的PDF(PDF即Probability Density Function，...
Python編寫端口掃描程序
總覽
這篇文章將向您展示如何製編寫端口掃描程序。使用Python可以執行多種操作，而我將使用內置模塊Socket(套...
在Python中使用Telnet例程
在Python中使用Telnet
要在Python中使用Telnet，我們可以使用telnetlib模塊。該模塊提供實現Telnet協議的Teln...