一張圖記住vim常用命令

@丹陽 ▣工具在線 ♢vim

本文是VIM常用命令總結，分成兩部分：第一部分是一張VIM命令速查圖，如下圖所示；第二部分是VIM命令詳解的表格。 [caption ...

集成學習：機器學習兵器譜的“屠龍刀”[轉]

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢集成學習

摘要：文章介紹了集成學習的概念和它的發展，它有RF和GBDT兩大殺器，它有嫁接法、集成半監督學習的最新進展能夠提升學習效果，文章還著重分析了集成學習成功...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

Introduction To Machine Learning_review

@丹陽 ▣算法&結構, 算法的力量 ♢HMM, Viterbi, 算法, 維特比

本分摘錄翻譯自wikipedia Viterbi algorithm。維特比算法(Viterbi algorithm)是一種動態規劃算法，它用於尋找最可能產生觀測到的事件的序列，這個序列是隱...

@丹陽 ▣數據結構, 算法&結構 ♢C++, 鏈表

本文摘自wikipedia。本文內容是關於：C語言鏈表詳解，c語言鏈表教程。鏈表（Linked list）是一種常見的基礎數據結構，是一種線性表，但是並不會按線性的...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

本文轉自：http://www.52ml.net/star 注：本頁麵主要針對想快速上手機器學習而又不想深入研究的同學，對於專門的researcher，建議直接啃 PRML，ESL，MLAPP...

@丹陽 ▣數據結構, 算法&結構 ♢kdtree

本文理解翻譯自：http://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree k-d樹(k-d tree) 來自維基百科，自由的百科全書簡介 k-d樹是二叉樹的一種，樹中每個節...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢Python, SVM, 機器學習

之前對機器學習的理解，僅僅停留在書本上的推導公式，或者對一些開源工具的使用上。高大上的機器學習究竟如何訓練、怎樣預測的，對我們來說就像是一個黑盒充...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢判別模型, 生成模型

The Difference Between Distriminative Models And Generative Models 簡單來說，判別模型對p(y|x)建模，而生成模型對p(x|y)建模，其中x是特征(features)...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

本文轉自：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科學計算領域，有兩個重要的擴展模塊：Numpy和Scipy。其中Numpy是...

在《機器學習》（Tom.M.Mitchell)這本書中，第四章講解人工神經網絡的時候，給了一個人臉識別的例子，實際是基於人工神經網絡反向傳播算法來識別灰度圖像中的...

@丹陽 ▣編程語言 ♢Linux, Shell, 匯總

@丹陽 ▣係統&架構 ♢SDN

軟件定義網絡（Software Defined Network, SDN）在InfoWorld於2011年11月公布的將影響未來10年的十項新技術中排名第二。2012年7月，SDN代表廠...

在機器學習中，訓練出的模型的好壞，很大程度上取決特征的選擇是否恰當。例如SVM模型要取得優秀的分類效果，通常需要配合卡方選擇才能實現。這是因為，大量的...

@丹陽 ▣編程語言 ♢Python, 二維數組

這裏說的數組其實是python中的list, 因為它可以按索引（下標）取元素值，所以相當於是一個arraylist。我們知道，一位數組的簡單初始化如下： arr = [0] ...