sklearn例程:mean-shift聚类算法

@丹阳 ♢mean-shift, MeanShift, Python, sklearn, 例程

mean-shift聚类算法演示简介 Mean Shift算法,又被称为均值漂移算法。与K-Means算法一样,都是基于聚类中心的...

sklearn例程:多分类输出概率

@丹阳 ♢GPC, LR, Python, sklearn, SVR, 例程, 多分类

示例简介 本示例介绍如何绘制不同分类器的分类概率。我们在拥有3个类别的数据集上，使用如下分类模型进行多...

Time2Vec：时间序列特征的向量表示

@丹阳 ♢Time2Vec, 时间向量, 时间特征

时间是每个涉及时间序列的机器学习问题中的黄金信息。作为数据科学家，我们必须尽最大努力提取时间模...

Java内存泄漏简介

@哲别 ♢java, 内存泄漏

什么是Java中的内存泄漏 通常，当应用程序不再使用对象时，应该对这些对象进行垃圾回收。但是，如...

sklearn例程:识别图像中的手写数字

@丹阳 ♢Python, sklearn, 例程, 图像, 手写数字

示例简介 一个代码示例，显示如何使用scikit-learn识别图像中的手写数字。 该示例的更详细介绍参考用户...

java – 使用JSch在远程计算机上执行命令

@哲别 ♢java, JSch, remote, SSH, 远程命令

SSH是访问远程计算机，传输数据和执行远程命令的一种简单而安全的方法。除了基础的交互模式外，还有许多依赖...

JAVA内存泄漏与垃圾回收简介

@哲别 ♢java, JVM, 内存泄漏, 垃圾回收

  内存泄漏 本文介绍内存泄漏是什么以及何时运行垃圾收集器。发生内存泄漏的情况是不再使用对象，并且...

Kotlin编程语言10分钟速成

@哲别 ♢kotlin, 入门教程

什么是Kotlin，在哪里使用？ Kotlin是一种跨平台、静态类型的通用编程语言。这里简单介绍下这...

sklearn例程: 回归模型预测耗时对比

@丹阳 ♢Python, RandomForestRegressor, SGDRegressor, sklearn, SVR, 例程, 模型耗时

示例简介 此示例显示了几个scikit-learn回归模型预测耗费时间的对比，包括： SGDRegressor Rando...

Java App中的内存泄漏详解

@哲别 ♢java, 内存泄漏

 Java的核心优势之一是JVM，它是一个开箱即用的内存管理器。本质上，我们可以创建对象，Java垃圾收集器将负责...

pandas – 使用swfiter一行代码加速DataFrame

@丹阳 ♢DataFrame, pandas, Swifter, 加速

使用Pandas的DataFrame处理较大的数据集可能会很慢，特别是使用apply一行一行处理的时候。值得庆幸的是，有一...

为什么要从Java切换到Kotlin

@哲别 ♢java, kotlin

为什么您应该从Java完全切换到Kotlin 是时候开始使用现代编程语言了! ...

sklearn例程:分类器的概率校准

@丹阳 ♢Calibration, Python, sklearn, 例程, 分类器, 概率校准

分类器的概率校准简介 执行分类时，您通常不仅要预测类别标签，还要预测相关的概率。该概率使可以认为是预...

sklearn例程:SVD计算维基百科主要特征向量

@丹阳 ♢Python, sklearn, SVD, 例程, 特征向量

维基百科主要特征向量简介 断言图中顶点相对重要性的一种经典方法是计算邻接矩阵的主要特征向量，以便将每...

老外看《三国》之人物关系网络分析

@丹阳 ♢三国演义, 人物关系, 社交网络

本文翻译自：https://towardsdatascience.com/the-network-of-three-kingdoms-df6f8f8a1263 最近，我...

sklearn例程:无监督学习可视化股票市场结构

@丹阳 ♢Python, sklearn, 例程, 可视化, 无监督学习, 股票

可视化股票市场结构简介 本示例采用了几种无监督学习技术，以从历史报价的变化中提取股票市场结构。 我...

C语言MariaDB批量INSERT

@哲别 ♢C语言, INSERT, mariadb, 批量

有几种方法可以将数据加载到MariaDB。对于文件，LOAD DATA INFILE /LOAD DATA LOCAL INFILE两种基本方法都可以使...