R mood.test 情绪二样本量表检验

说明

对尺度参数的差异执行 Mood 的两个样本检验。

用法

mood.test(x, ...)

## Default S3 method:
mood.test(x, y,
          alternative = c("two.sided", "less", "greater"), ...)

## S3 method for class 'formula'
mood.test(formula, data, subset, na.action, ...)

参数

x, y	数据值的数值向量。
alternative	表示备择假设，必须是 "two.sided"(默认)、"greater" 或 "less" 之一，所有这些都可以缩写。
formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 是给出数据值的数值变量，rhs 是给出相应组的两个级别的因子。
data	包含公式 formula 中的变量的可选矩阵或 DataFrame (或类似的：请参阅 model.frame )。默认情况下，变量取自environment(formula)。
subset	一个可选向量，指定要使用的观测子集。
na.action	一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。默认为 getOption("na.action") 。
...	要传递给方法或从方法传递的更多参数。

细节

底层模型是两个样本分别取自 f(x-l) 和 f((x-l)/s)/s ，其中 l 是公共位置参数，s 是尺度参数。

原假设是 s = 1 。

对于这个问题还有更有用的测试。

对于关系，采用 Mielke (1967) 的公式。

值

类"htest" 的列表包含以下组件：

statistic	检验统计量的值。
p.value	检验的 p 值。
alternative	说明备择假设的字符串。您可以仅指定首字母。
method	字符串 "Mood two-sample test of scale" 。
data.name	给出数据名称的字符串。

例子

## Same data as for the Ansari-Bradley test:
## Serum iron determination using Hyland control sera
ramsay <- c(111, 107, 100, 99, 102, 106, 109, 108, 104, 99,
            101, 96, 97, 102, 107, 113, 116, 113, 110, 98)
jung.parekh <- c(107, 108, 106, 98, 105, 103, 110, 105, 104,
            100, 96, 108, 103, 104, 114, 114, 113, 108, 106, 99)
mood.test(ramsay, jung.parekh)
## Compare this to ansari.test(ramsay, jung.parekh)

参考

William J. Conover (1971), Practical nonparametric statistics. New York: John Wiley & Sons. Pages 234f.

Paul W. Mielke, Jr. (1967). Note on some squared rank tests with existing ties. Technometrics, 9/2, 312-314. doi:10.2307/1266427.

也可以看看

fligner.test 用于基于排名的(非参数)k-sample 方差同质性检验； ansari.test 用于另一个基于等级的两个样本测试，用于衡量尺度参数的差异； var.test 和 bartlett.test 用于方差同质性的参数检验。