R summary.nls 总结非线性最小二乘模型拟合

说明

"nls" 类的 summary 方法。

用法

## S3 method for class 'nls'
summary(object, correlation = FALSE, symbolic.cor = FALSE, ...)

## S3 method for class 'summary.nls'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
      symbolic.cor = x$symbolic.cor,
      signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)

参数

细节

用于查找标准误差和残差标准误差(对于 t 比率)的分布的分布理论基于线性化，并且是近似的，甚至可能非常近似。

print.summary.nls 尝试智能地格式化系数、标准错误等，如果 signif.stars 是 TRUE ，则另外给出“重要性星星”。

相关性被打印到小数点后两位(或象征性地)：要查看实际的相关性，请直接打印summary(object)$correlation。

值

函数 summary.nls 使用其参数中的组件 "formula" 计算并返回 object 中给出的拟合模型的汇总统计列表，加上

也可以看看

模型拟合函数nls、summary。

函数 coef 将提取具有标准误差、t-statistics 和 p 值的系数矩阵。