R summary.nls 總結非線性最小二乘模型擬合

說明

"nls" 類的 summary 方法。

用法

## S3 method for class 'nls'
summary(object, correlation = FALSE, symbolic.cor = FALSE, ...)

## S3 method for class 'summary.nls'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
      symbolic.cor = x$symbolic.cor,
      signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)

參數

細節

用於查找標準誤差和殘差標準誤差(對於 t 比率)的分布的分布理論基於線性化，並且是近似的，甚至可能非常近似。

print.summary.nls 嘗試智能地格式化係數、標準錯誤等，如果 signif.stars 是 TRUE ，則另外給出“重要性星星”。

相關性被打印到小數點後兩位(或象征性地)：要查看實際的相關性，請直接打印summary(object)$correlation。

值

函數 summary.nls 使用其參數中的組件 "formula" 計算並返回 object 中給出的擬合模型的匯總統計列表，加上

也可以看看

模型擬合函數nls、summary。

函數 coef 將提取具有標準誤差、t-statistics 和 p 值的係數矩陣。