R supsmu 弗裏德曼的超級平滑

說明

通過弗裏德曼的“超級平滑”來平滑 (x, y) 值。

用法

supsmu(x, y, wt =, span = "cv", periodic = FALSE, bass = 0, trace = FALSE)

參數

x	用於平滑的 x 值
y	用於平滑的 y 值
wt	案例權重，默認情況下全部相等
span	運行線更平滑的跨度中觀測值的分數，或"cv" 通過留一交叉驗證來選擇它。
periodic	如果 TRUE ，則假定 x 值位於 [0, 1] 中且屬於周期 1。
bass	控製擬合曲線的平滑度。值高達 10 表示平滑度不斷增加。
trace	邏輯，如果為 true，則打印一行信息 “per spar”，對於 "cv" 特別有用。

細節

supsmu 是一個運行線條平滑器，可以在線條的三個跨度之間進行選擇。運行線平滑器是對稱的，預測點兩側都有 k/2 數據點，k 的值為 0.5 * n 、 0.2 * n 和 0.05 * n ，其中 n 是數據點的數量。如果指定span，則使用跨度span * n 的單個平滑器。

通過對每個預測進行交叉驗證來選擇三個平滑器中最好的一個。然後通過運行線平滑器對最佳跨度進行平滑，並通過線性插值選擇最終預測。

FORTRAN 代碼表示：“對於小樣本 (n < 40) 或如果 x-value 附近的觀測值之間存在大量序列相關性，則應使用預先指定的固定跨度平滑器 (span > 0)。合理的跨度值為 0.2 至 0.4。”

具有非有限值 x 、 y 或 wt 的情況將被丟棄，並發出警告。

值

包含組件的列表

x	輸入值按升序排列，並刪除重複項。
y	擬合曲線上相應的 y 值。

例子

require(graphics)

with(cars, {
    plot(speed, dist)
    lines(supsmu(speed, dist))
    lines(supsmu(speed, dist, bass = 7), lty = 2)
    })

參考

Friedman, J. H. (1984) SMART User's Guide. Laboratory for Computational Statistics, Stanford University Technical Report No. 1.

Friedman, J. H. (1984) A variable span scatterplot smoother. Laboratory for Computational Statistics, Stanford University Technical Report No. 5.

也可以看看

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