R shapiro.test 夏皮羅-威爾克正態性檢驗

說明

執行 Shapiro-Wilk 正態性測試。

用法

shapiro.test(x)

參數

x	數據值的數值向量。允許存在缺失值，但非缺失值的數量必須在 3 到 5000 之間。

值

類"htest" 的列表包含以下組件：

statistic	Shapiro-Wilk 統計數據的值。
p.value	檢驗的近似 p 值。 Royston (1995) 中稱這對於 p.value < 0.1 來說是足夠的。
method	字符串 "Shapiro-Wilk normality test" 。
data.name	給出數據名稱的字符串。

例子

shapiro.test(rnorm(100, mean = 5, sd = 3))
shapiro.test(runif(100, min = 2, max = 4))

來源

使用的算法是 Royston (1995) 中說明的 Fortran 代碼的 C 翻譯。 p 值的計算對於 n = 3 是精確的，否則使用近似值，分別針對 4 \le n \le 11 和 n \ge 12 。

參考

Patrick Royston (1982). An extension of Shapiro and Wilk's W test for normality to large samples. Applied Statistics, 31, 115-124. doi:10.2307/2347973.

Patrick Royston (1982). Algorithm AS 181: The W test for Normality. Applied Statistics, 31, 176-180. doi:10.2307/2347986.

Patrick Royston (1995). Remark AS R94: A remark on Algorithm AS 181: The W test for normality. Applied Statistics, 44, 547-551. doi:10.2307/2986146.

也可以看看

qqnorm 用於生成正常的 quantile-quantile 圖。