R summary.glm 广义线性模型拟合总结

说明

这些函数都是 methods 类的 glm 或 summary.glm 对象。

用法

## S3 method for class 'glm'
summary(object, dispersion = NULL, correlation = FALSE,
        symbolic.cor = FALSE, ...)

## S3 method for class 'summary.glm'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
      symbolic.cor = x$symbolic.cor,
      signif.stars = getOption("show.signif.stars"),
      show.residuals = FALSE, ...)

参数

object	类 "glm" 的对象，通常是调用 glm 的结果。
x	类 "summary.glm" 的对象，通常是调用 summary.glm 的结果。
dispersion	所用族的色散参数。当从 object 推断时，可以是单个数值，也可以是 NULL(默认值)(请参阅“详细信息”)。
correlation	逻辑性；如果TRUE，则返回并打印估计参数的相关矩阵。
digits	打印时使用的有效位数。
symbolic.cor	合乎逻辑的。如果 TRUE ，则以符号形式打印相关性(请参阅 symnum )而不是数字。
signif.stars	合乎逻辑的。如果 TRUE ，则为每个系数打印“重要性星星”。
show.residuals	合乎逻辑的。如果TRUE，则偏差残差的摘要将打印在输出的头部。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

print.summary.glm 尝试智能地格式化系数、标准错误等，如果 signif.stars 是 TRUE ，则另外给出“重要性星星”。结果的 coefficients 部分给出了估计系数及其估计标准误差及其比率。如果色散是估计的，则第三列标记为t ratio，如果色散已知(或由系列固定)，则标记为z ratio。第四列给出了 two-tailed p 值，对应于基于学生 t 或正态参考分布的 t 或 z 比率。 (色散可能是未知的，并且没有可用于估计色散的剩余自由度。在这种情况下，估计值为 NaN 。)

返回的对象中省略了别名系数，但由 print 方法恢复。

相关性被打印到小数点后两位(或象征性地)：要查看实际的相关性，请直接打印summary(object)$correlation。

拟合过程中不使用 GLM 的离散度，但需要它来查找标准误差。如果未提供 dispersion 或 NULL ，则将 binomial 和 Poisson 系列的色散视为 1，否则通过残差卡方统计量(根据非零权重的情况计算)除以估计由剩余自由度。

summary 可以与高斯 glm 拟合一起使用来处理具有已知误差方差的线性回归的情况，而 summary.lm 无法处理这种情况。

值

summary.glm 返回 "summary.glm" 类的对象，一个包含组件的列表

call	来自 object 的组件。
family	来自 object 的组件。
deviance	来自 object 的组件。
contrasts	来自 object 的组件。
df.residual	来自 object 的组件。
null.deviance	来自 object 的组件。
df.null	来自 object 的组件。
deviance.resid	偏差残差：参见residuals.glm。
coefficients	系数、标准误差、z-values 和 p 值矩阵。省略别名系数。
aliased	命名逻辑向量显示原始系数是否存在混叠。
dispersion	提供的参数或推断/估计的色散(如果前者是 NULL )。
df	模型等级和剩余自由度数量的 3 向量，加上系数数量(包括别名系数)。
cov.unscaled	估计系数的未缩放 (dispersion = 1) 估计协方差矩阵。
cov.scaled	同上，按 dispersion 缩放。
correlation	(仅当 correlation 为 true 时。)估计系数的估计相关性。
symbolic.cor	(仅当 correlation 为 true 时。)参数 symbolic.cor 的值。

例子

## For examples see example(glm)

也可以看看

glm、summary。