R glm.summaries 访问广义线性模型拟合

说明

这些函数都是 methods 类的 glm 或 summary.glm 对象。

用法

## S3 method for class 'glm'
family(object, ...)

## S3 method for class 'glm'
residuals(object, type = c("deviance", "pearson", "working",
                           "response", "partial"), ...)

参数

object	类 glm 的对象，通常是调用 glm 的结果。
type	应返回的残差类型。替代方案是： "deviance" (默认)、 "pearson" 、 "working" 、 "response" 和 "partial" 。可以缩写。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

这些参考文献定义了残差的类型：Davison & Snell 是关于每种残差的用法的一个很好的参考。

部分残差是工作残差矩阵，每列都是通过从模型中省略一项而形成的。

residuals 如何处理原始拟合中缺失值的情况由该拟合的 na.action 参数确定。如果 na.action = na.omit 省略的情况将不会出现在残差中，而如果 na.action = na.exclude 则它们将出现，并具有残差值 NA 。另请参阅naresid。

对于使用 y = FALSE 完成的拟合，响应值是根据其他组件计算的。

参考

Davison, A. C. and Snell, E. J. (1991) Residuals and diagnostics. In: Statistical Theory and Modelling. In Honour of Sir David Cox, FRS, eds. Hinkley, D. V., Reid, N. and Snell, E. J., Chapman & Hall.

Hastie, T. J. and Pregibon, D. (1992) Generalized linear models. Chapter 6 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.

McCullagh P. and Nelder, J. A. (1989) Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall.

也可以看看

glm 用于计算 glm.obj , anova.glm ；相应的泛型函数 summary.glm 、 coef 、 deviance 、 df.residual 、 effects 、 fitted 、 residuals 。

influence.measures 用于删除诊断，包括标准化 ( rstandard ) 和学生化 ( rstudent ) 残差。