R glm.summaries 訪問廣義線性模型擬合

說明

這些函數都是 methods 類的 glm 或 summary.glm 對象。

用法

## S3 method for class 'glm'
family(object, ...)

## S3 method for class 'glm'
residuals(object, type = c("deviance", "pearson", "working",
                           "response", "partial"), ...)

參數

object	類 glm 的對象，通常是調用 glm 的結果。
type	應返回的殘差類型。替代方案是： "deviance" (默認)、 "pearson" 、 "working" 、 "response" 和 "partial" 。可以縮寫。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

這些參考文獻定義了殘差的類型：Davison & Snell 是關於每種殘差的用法的一個很好的參考。

部分殘差是工作殘差矩陣，每列都是通過從模型中省略一項而形成的。

residuals 如何處理原始擬合中缺失值的情況由該擬合的 na.action 參數確定。如果 na.action = na.omit 省略的情況將不會出現在殘差中，而如果 na.action = na.exclude 則它們將出現，並具有殘差值 NA 。另請參閱naresid。

對於使用 y = FALSE 完成的擬合，響應值是根據其他組件計算的。

參考

Davison, A. C. and Snell, E. J. (1991) Residuals and diagnostics. In: Statistical Theory and Modelling. In Honour of Sir David Cox, FRS, eds. Hinkley, D. V., Reid, N. and Snell, E. J., Chapman & Hall.

Hastie, T. J. and Pregibon, D. (1992) Generalized linear models. Chapter 6 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.

McCullagh P. and Nelder, J. A. (1989) Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall.

也可以看看

glm 用於計算 glm.obj , anova.glm ；相應的泛型函數 summary.glm 、 coef 、 deviance 、 df.residual 、 effects 、 fitted 、 residuals 。

influence.measures 用於刪除診斷，包括標準化 ( rstandard ) 和學生化 ( rstudent ) 殘差。