R alias 查找模型中的別名(依賴項)

說明

在由公式指定的線性模型中查找別名(線性相關項)。

用法

alias(object, ...)

## S3 method for class 'formula'
alias(object, data, ...)

## S3 method for class 'lm'
alias(object, complete = TRUE, partial = FALSE,
      partial.pattern = FALSE, ...)

參數

object	擬合模型對象，例如來自 lm 或 aov ，或 alias.formula 的公式。
data	(可選)用於搜索公式中的對象的 DataFrame 。
complete	是否應該包含有關完整別名的信息？
partial	是否應該包含有關部分別名的信息？
partial.pattern	部分混疊是否應該以示意性的方式呈現？如果這樣做，結果會以更緊湊的方式呈現，通常給出係數的十分位數。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

雖然主要方法適用於類 "lm" ，但 alias 對於實驗設計最有用，因此與 aov 的擬合一起使用。完全混疊是指線性模型中的效應，無法獨立於模型中較早出現的項進行估計，因此在擬合中忽略了它們的係數。部分混疊是指由於設計引起的相關性而無法精確估計的效應。

"lm" 方法的某些部分需要安裝推薦的軟件包 MASS 。

值

包含組件的列表(class "listof")

Model	型號說明；通常是公式。
Complete	矩陣，其中的列對應於線性依賴於行的效應。
Partial	可估計效應的相關性，對角線為零。 "mtable" 類的對象，有自己的 print 方法。

注意

鋸齒模式可能取決於所使用的對比度：Helmert 對比度可能是最有用的。

默認值與 S 中的不同。

例子

op <- options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.poly"))
npk.aov <- aov(yield ~ block + N*P*K, npk)
alias(npk.aov)
options(op)  # reset

作者

The design was inspired by the S function of the same name described in Chambers et al (1992).

參考

Chambers, J. M., Freeny, A and Heiberger, R. M. (1992) Analysis of variance; designed experiments. Chapter 5 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.