R effects 擬合模型的影響

說明

返回擬合模型(通常是線性模型)的(正交)效應。這是一個通用函數，但目前僅具有從類 "lm" 和 "glm" 繼承的對象的方法。

用法

effects(object, ...)

## S3 method for class 'lm'
effects(object, set.sign = FALSE, ...)

參數

object	一個R目的;通常，模型擬合函數的結果，例如lm.
set.sign	合乎邏輯的。如果是 TRUE ，則模型中係數對應的效應的符號將被設置為與對應係數的符號一致，否則符號是任意的。
...	傳遞給其他方法或從其他方法傳遞的參數。

細節

對於由 lm 或 aov 擬合的線性模型，效果是通過將數據投影到擬合過程中 QR 分解生成的連續正交子空間上而獲得的不相關 single-degree-of-freedom 值。第一個r(模型的排名)與係數相關聯，其餘部分跨越殘差空間(但與特定殘差無關)。

空模型沒有效果。

值

與 residuals 長度相同的(命名)數值向量，或者如果擬合模型中有多個響應，則在 "coef" 類的任一情況下為矩陣。

前r 行由相應的係數標記，其餘行未標記。請注意，在rank-deficient模型中，如果發生旋轉，相應的係數將采用不同的順序。

例子

y <- c(1:3, 7, 5)
x <- c(1:3, 6:7)
( ee <- effects(lm(y ~ x)) )
c( round(ee - effects(lm(y+10 ~ I(x-3.8))), 3) )
# just the first is different

參考

Chambers, J. M. and Hastie, T. J. (1992) Statistical Models in S. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

coef