R expand.model.frame 將新變量添加到模型框架

說明

評估新變量，就好像它們是指定模型的公式的一部分一樣。這可確保應用相同的 na.action 和 subset 參數，並允許使用 sin(x) 作為預測變量的模型恢複 x。

用法

expand.model.frame(model, extras,
                   envir = environment(formula(model)),
                   na.expand = FALSE)

參數

model	擬合模型
extras	說明要添加的新變量的單邊公式或字符串向量
envir	評估事物的環境
na.expand	邏輯性；見下文

細節

如果 na.expand = FALSE 則額外變量中的 NA 值將傳遞給 model 中使用的 na.action 函數。這可能會導致較短的數據幀(使用 na.omit )或錯誤(使用 na.fail )。如果na.expand = TRUE，返回的數據幀將具有與model.frame(model)完全相同的行，但與額外變量對應的列可能包含NA。

值

一個 DataFrame 。

例子

model <- lm(log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data = trees)
expand.model.frame(model, ~ Girth) # prints data.frame like

dd <- data.frame(x = 1:5, y = rnorm(5), z = c(1,2,NA,4,5))
model <- glm(y ~ x, data = dd, subset = 1:4, na.action = na.omit)
expand.model.frame(model, "z", na.expand = FALSE) # = default
expand.model.frame(model, "z", na.expand = TRUE)

也可以看看

model.frame , predict