R naresid 調整缺失值

說明

使用缺失值信息來調整殘差和預測。

用法

naresid(omit, x, ...)
napredict(omit, x, ...)

參數

omit	由 na.action 函數生成的對象，通常是 na.omit 或 na.exclude 結果的 "na.action" 屬性。
x	要根據缺失值信息進行調整的向量、 DataFrame 或矩陣。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

這些實用函數用於允許建模函數的 predict 、 fitted 和 residuals 方法補償擬合過程中 NA 的刪除。它們由默認的 "lm" 、 "glm" 和 "nls" 方法以及包中的 MASS 、 rpart 和 survival 中的其他方法使用。也用於 factanal 、 prcomp 和 princomp 返回的分數。

默認方法不執行任何操作。 na.exclude 操作的默認方法是在正確的位置使用 NA 填充對象，使其具有與原始數據幀相同的行數。

目前naresid 和napredict 是相同的，但未來的方法不需要相同。 naresid 用於殘差，napredict 用於擬合值、預測和 weights 。

值

它們返回與 x 類似的對象。

注意

在 2000 年代初期，包 rpart 和 survival5 包含這些函數的版本，這些函數的 na.omit 操作相當於現在用於 na.exclude 的操作。