R naresid 调整缺失值

说明

使用缺失值信息来调整残差和预测。

用法

naresid(omit, x, ...)
napredict(omit, x, ...)

参数

omit	由 na.action 函数生成的对象，通常是 na.omit 或 na.exclude 结果的 "na.action" 属性。
x	要根据缺失值信息进行调整的向量、 DataFrame 或矩阵。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

这些实用函数用于允许建模函数的 predict 、 fitted 和 residuals 方法补偿拟合过程中 NA 的删除。它们由默认的 "lm" 、 "glm" 和 "nls" 方法以及包中的 MASS 、 rpart 和 survival 中的其他方法使用。也用于 factanal 、 prcomp 和 princomp 返回的分数。

默认方法不执行任何操作。 na.exclude 操作的默认方法是在正确的位置使用 NA 填充对象，使其具有与原始数据帧相同的行数。

目前naresid 和napredict 是相同的，但未来的方法不需要相同。 naresid 用于残差，napredict 用于拟合值、预测和 weights 。

值

它们返回与 x 类似的对象。

注意

在 2000 年代初期，包 rpart 和 survival5 包含这些函数的版本，这些函数的 na.omit 操作相当于现在用于 na.exclude 的操作。