R scatter.smooth 黄土拟合的平滑曲线散点图

说明

绘制由 loess 计算的平滑曲线并将其添加到散点图。

用法

scatter.smooth(x, y = NULL, span = 2/3, degree = 1,
    family = c("symmetric", "gaussian"),
    xlab = NULL, ylab = NULL,
    ylim = range(y, pred$y, na.rm = TRUE),
    evaluation = 50, ..., lpars = list())

loess.smooth(x, y, span = 2/3, degree = 1,
    family = c("symmetric", "gaussian"), evaluation = 50, ...)

参数

x, y	x 和 y 参数提供绘图的 x 和 y 坐标。定义坐标的任何合理方式都是可以接受的。详细信息请参见函数xy.coords。
span	loess 的平滑参数。
degree	使用的局部多项式的次数。
family	如果 "gaussian" 拟合是通过最小二乘法进行的，并且如果 family = "symmetric" 使用重新降序 M 估计器。可以缩写。
xlab	x 轴的标签。
ylab	y 轴的标签。
ylim	绘图的 y 范围。
evaluation	评估平滑曲线的点数。
...	对于scatter.smooth()，图形参数，仅传递给plot()。对于 loess.smooth ，控制参数传递给 loess.control 。
lpars	要传递给 lines() 的参数 list 。

细节

loess.smooth 是一个辅助函数，用于评估覆盖 x 范围的 evaluation 等距点处的 loess 平滑度。

值

对于 scatter.smooth ，没有。

对于 loess.smooth ，包含两个组件的列表：x(评估点网格)和 y(网格点处的平滑值)。

例子

require(graphics)

with(cars, scatter.smooth(speed, dist))
## or with dotted thick smoothed line results :
with(cars, scatter.smooth(speed, dist, lpars =
                    list(col = "red", lwd = 3, lty = 3)))

也可以看看

loess; smoothScatter 用于具有平滑密度颜色表示的散点图。