R model.tables 计算 Aov 模型拟合的结果表

说明

计算模型拟合的汇总表，尤其是复杂的 aov 拟合。

用法

model.tables(x, ...)

## S3 method for class 'aov'
model.tables(x, type = "effects", se = FALSE, cterms, ...)

## S3 method for class 'aovlist'
model.tables(x, type = "effects", se = FALSE, ...)

参数

x	模型对象，通常由aov生成
type	表类型：目前仅实现"effects"和"means"。可以缩写。
se	是否应该计算标准误差？
cterms	一个字符向量，给出应计算表的术语的名称。默认为所有表。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

对于type = "effects"，给出每一项的系数表，可以选择包含标准误差。

对于type = "means"，给出一项中因子水平的每种组合的平均响应表。

"aov" 方法不能应用于 "aovlist" 拟合的组件。

值

类 "tables.aov" 的对象，作为可能包含组件的列表

tables	每个请求术语的表格列表。
n	每个术语的复制信息。
se	标准错误信息。

警告

实现并不完整，仅对较简单的情况进行了彻底测试。

不支持加权 aov 拟合。

例子

options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.treatment"))
npk.aov <- aov(yield ~ block + N*P*K, npk)
model.tables(npk.aov, "means", se = TRUE)

## as a test, not particularly sensible statistically
npk.aovE <- aov(yield ~  N*P*K + Error(block), npk)
model.tables(npk.aovE, se = TRUE)
model.tables(npk.aovE, "means")

也可以看看

aov , proj , replications , TukeyHSD , se.contrast