R model.tables 計算 Aov 模型擬合的結果表

說明

計算模型擬合的匯總表，尤其是複雜的 aov 擬合。

用法

model.tables(x, ...)

## S3 method for class 'aov'
model.tables(x, type = "effects", se = FALSE, cterms, ...)

## S3 method for class 'aovlist'
model.tables(x, type = "effects", se = FALSE, ...)

參數

x	模型對象，通常由aov生成
type	表類型：目前僅實現"effects"和"means"。可以縮寫。
se	是否應該計算標準誤差？
cterms	一個字符向量，給出應計算表的術語的名稱。默認為所有表。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

對於type = "effects"，給出每一項的係數表，可以選擇包含標準誤差。

對於type = "means"，給出一項中因子水平的每種組合的平均響應表。

"aov" 方法不能應用於 "aovlist" 擬合的組件。

值

類 "tables.aov" 的對象，作為可能包含組件的列表

tables	每個請求術語的表格列表。
n	每個術語的複製信息。
se	標準錯誤信息。

警告

實現並不完整，僅對較簡單的情況進行了徹底測試。

不支持加權 aov 擬合。

例子

options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.treatment"))
npk.aov <- aov(yield ~ block + N*P*K, npk)
model.tables(npk.aov, "means", se = TRUE)

## as a test, not particularly sensible statistically
npk.aovE <- aov(yield ~  N*P*K + Error(block), npk)
model.tables(npk.aovE, se = TRUE)
model.tables(npk.aovE, "means")

也可以看看

aov , proj , replications , TukeyHSD , se.contrast