R語言
manova
位於 stats
包(package)。 說明
用於多元方差分析的類。
用法
manova(...)
參數
... |
要傳遞給 |
細節
類"manova"
與類"aov"
的不同之處在於選擇了不同的summary
方法。函數manova
調用aov
,然後將類"manova"
添加到每個層的結果對象中。
值
請參閱aov
以及此處“詳細信息”中的注釋。
例子
## Set orthogonal contrasts.
op <- options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.poly"))
## Fake a 2nd response variable
npk2 <- within(npk, foo <- rnorm(24))
( npk2.aov <- manova(cbind(yield, foo) ~ block + N*P*K, npk2) )
summary(npk2.aov)
( npk2.aovE <- manova(cbind(yield, foo) ~ N*P*K + Error(block), npk2) )
summary(npk2.aovE)
參考
Krzanowski, W. J. (1988) Principles of Multivariate Analysis. A User's Perspective. Oxford.
Hand, D. J. and Taylor, C. C. (1987) Multivariate Analysis of Variance and Repeated Measures. Chapman and Hall.
也可以看看
aov
、 summary.manova
,後者包含更多示例。
相關用法
- R mantelhaen.test 計數數據的 Cochran-Mantel-Haenszel 卡方檢驗
- R mahalanobis 馬哈拉諾比斯距離
- R make.link 為 GLM 家庭創建鏈接
- R makepredictcall 用於安全預測的實用函數
- R mauchly.test 莫奇利球形度檢驗
- R mad 中值絕對偏差
- R medpolish 矩陣的中值波蘭(穩健雙向分解)
- R model.matrix 構建設計矩陣
- R mood.test 情緒二樣本量表檢驗
- R mcnemar.test 計數數據的麥克尼馬爾卡方檢驗
- R monthplot 繪製時間序列中的季節性或其他子序列
- R model.tables 計算 Aov 模型擬合的結果表
- R model.extract 從模型框架中提取組件
- R median 中值
- R model.frame 從公式或擬合中提取模型框架
- R stlmethods STL 對象的方法
- R naprint 調整缺失值
- R summary.nls 總結非線性最小二乘模型擬合
- R summary.manova 多元方差分析的匯總方法
- R formula 模型公式
- R nls.control 控製 nls 中的迭代
- R aggregate 計算數據子集的匯總統計
- R deriv 簡單表達式的符號和算法導數
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和檢驗
- R quade.test 四方測試
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Multivariate Analysis of Variance。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。