R mood.test 情緒二樣本量表檢驗

說明

對尺度參數的差異執行 Mood 的兩個樣本檢驗。

用法

mood.test(x, ...)

## Default S3 method:
mood.test(x, y,
          alternative = c("two.sided", "less", "greater"), ...)

## S3 method for class 'formula'
mood.test(formula, data, subset, na.action, ...)

參數

x, y	數據值的數值向量。
alternative	表示備擇假設，必須是 "two.sided"(默認)、"greater" 或 "less" 之一，所有這些都可以縮寫。
formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 是給出數據值的數值變量，rhs 是給出相應組的兩個級別的因子。
data	包含公式 formula 中的變量的可選矩陣或 DataFrame (或類似的：請參閱 model.frame )。默認情況下，變量取自environment(formula)。
subset	一個可選向量，指定要使用的觀測子集。
na.action	一個函數，指示當數據包含 NA 時應該發生什麽。默認為 getOption("na.action") 。
...	要傳遞給方法或從方法傳遞的更多參數。

細節

底層模型是兩個樣本分別取自 f(x-l) 和 f((x-l)/s)/s ，其中 l 是公共位置參數，s 是尺度參數。

原假設是 s = 1 。

對於這個問題還有更有用的測試。

對於關係，采用 Mielke (1967) 的公式。

值

類"htest" 的列表包含以下組件：

statistic	檢驗統計量的值。
p.value	檢驗的 p 值。
alternative	說明備擇假設的字符串。您可以僅指定首字母。
method	字符串 "Mood two-sample test of scale" 。
data.name	給出數據名稱的字符串。

例子

## Same data as for the Ansari-Bradley test:
## Serum iron determination using Hyland control sera
ramsay <- c(111, 107, 100, 99, 102, 106, 109, 108, 104, 99,
            101, 96, 97, 102, 107, 113, 116, 113, 110, 98)
jung.parekh <- c(107, 108, 106, 98, 105, 103, 110, 105, 104,
            100, 96, 108, 103, 104, 114, 114, 113, 108, 106, 99)
mood.test(ramsay, jung.parekh)
## Compare this to ansari.test(ramsay, jung.parekh)

參考

William J. Conover (1971), Practical nonparametric statistics. New York: John Wiley & Sons. Pages 234f.

Paul W. Mielke, Jr. (1967). Note on some squared rank tests with existing ties. Technometrics, 9/2, 312-314. doi:10.2307/1266427.

也可以看看

fligner.test 用於基於排名的(非參數)k-sample 方差同質性檢驗； ansari.test 用於另一個基於等級的兩個樣本測試，用於衡量尺度參數的差異； var.test 和 bartlett.test 用於方差同質性的參數檢驗。