R var.test 比較兩個方差的 F 檢驗

說明

執行 F 檢驗以比較正態總體中兩個樣本的方差。

用法

var.test(x, ...)

## Default S3 method:
var.test(x, y, ratio = 1,
         alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
         conf.level = 0.95, ...)

## S3 method for class 'formula'
var.test(formula, data, subset, na.action, ...)

參數

x, y	數據值的數值向量，或擬合的線性模型對象(繼承自類 "lm" )。
ratio	x 和 y 的總體方差的假設比率。
alternative	指定備擇假設的字符串必須是 "two.sided" (默認)、"greater" 或 "less" 之一。您可以僅指定首字母。
conf.level	返回的置信區間的置信水平。
formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 是給出數據值的數值變量，rhs 是給出相應組的兩個級別的因子。
data	包含公式 formula 中的變量的可選矩陣或 DataFrame (或類似的：請參閱 model.frame )。默認情況下，變量取自environment(formula)。
subset	一個可選向量，指定要使用的觀測子集。
na.action	一個函數，指示當數據包含 NA 時應該發生什麽。默認為 getOption("na.action") 。
...	要傳遞給方法或從方法傳遞的更多參數。

細節

原假設是繪製 x 和 y 的總體方差的比率，或者擬合線性模型 x 和 y 的數據的方差比率等於 ratio 。

值

類"htest" 的列表包含以下組件：

statistic	F 檢驗統計量的值。
parameter	檢驗統計量 F 分布的自由度。
p.value	檢驗的 p 值。
conf.int	總體方差比率的置信區間。
estimate	x 和 y 的樣本方差之比。
null.value	零值下總體方差的比率。
alternative	說明備擇假設的字符串。
method	字符串 "F test to compare two variances" 。
data.name	給出數據名稱的字符串。

例子

x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)
var.test(x, y)                  # Do x and y have the same variance?
var.test(lm(x ~ 1), lm(y ~ 1))  # The same.

也可以看看

bartlett.test 用於測試正態分布中兩個以上樣本的方差同質性； ansari.test 和 mood.test 用於兩個基於等級(非參數)的雙樣本檢驗，以檢驗規模差異。