R var.test 比较两个方差的 F 检验

说明

执行 F 检验以比较正态总体中两个样本的方差。

用法

var.test(x, ...)

## Default S3 method:
var.test(x, y, ratio = 1,
         alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
         conf.level = 0.95, ...)

## S3 method for class 'formula'
var.test(formula, data, subset, na.action, ...)

参数

x, y	数据值的数值向量，或拟合的线性模型对象(继承自类 "lm" )。
ratio	x 和 y 的总体方差的假设比率。
alternative	指定备择假设的字符串必须是 "two.sided" (默认)、"greater" 或 "less" 之一。您可以仅指定首字母。
conf.level	返回的置信区间的置信水平。
formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 是给出数据值的数值变量，rhs 是给出相应组的两个级别的因子。
data	包含公式 formula 中的变量的可选矩阵或 DataFrame (或类似的：请参阅 model.frame )。默认情况下，变量取自environment(formula)。
subset	一个可选向量，指定要使用的观测子集。
na.action	一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。默认为 getOption("na.action") 。
...	要传递给方法或从方法传递的更多参数。

细节

原假设是绘制 x 和 y 的总体方差的比率，或者拟合线性模型 x 和 y 的数据的方差比率等于 ratio 。

值

类"htest" 的列表包含以下组件：

statistic	F 检验统计量的值。
parameter	检验统计量 F 分布的自由度。
p.value	检验的 p 值。
conf.int	总体方差比率的置信区间。
estimate	x 和 y 的样本方差之比。
null.value	零值下总体方差的比率。
alternative	说明备择假设的字符串。
method	字符串 "F test to compare two variances" 。
data.name	给出数据名称的字符串。

例子

x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)
var.test(x, y)                  # Do x and y have the same variance?
var.test(lm(x ~ 1), lm(y ~ 1))  # The same.

也可以看看

bartlett.test 用于测试正态分布中两个以上样本的方差同质性； ansari.test 和 mood.test 用于两个基于等级(非参数)的双样本检验，以检验规模差异。